Estatística para Climatologia e Índices Climáticos Extremos - Participe!

Como fazer o Clima ter sentido? À primeira vista, os dados de tempo e clima costumam esconder importantes padrões, comportamentos e tendências em escala planetária e regional. É para mostrar como trazer essas características à luz que a Meteonorte traz de volta pela primeira vez no ano dois cursos conceituados do seu portfólio de cursos de ciência de dados climáticos.

Começando pelo retorno da ENOS-trip do curso de Estatística para Climatologia com Python, em mais uma manhã pra você conhecer e aprender duas das técnicas mais refinadas no repertório de qualquer bom climatologista: Funções Ortogonais Empíricas, popularmente conhecida por EOF, em conjunto com a famosa Transformada Contínua de Ondeletas. Atenção! Este é um curso 100% prático e ter um conhecimento prévio sobre a teoria de EOF e Wavelets pode ser muito útil, mas não é obrigatório.

Em seguida será a vez de mais uma edição do curso de Índices Climáticos Extremos com Python, um dos mais conhecidos do portfólio da Meteonorte, que tem como objetivo principal mostrar como você pode usar e analisar literalmente dezenas de índices climáticos diferentes, que vão desde o Standardized Precipitation Index (SPI) aos índices do Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCDDI). Tudo isso e muito mais com aplicações de verdade e com a simplicidade do Python.

E a campanha continua!

Mantendo o compromisso, a Meteonorte vai disponibilizar 5 vagas gratuitas do curso de Índices Climáticos Extremos para estudantes de graduação em Meteorologia do Norte e Nordeste do Brasil. Para concorrer, escreva uma breve apresentação sobre você — fale da sua experiência dentro da Meteorologia até o momento — e envie o seu Currículo Lattes em PDF para o e-mail meteonorte@meteonorte.com até o dia 18/04. Qualquer pessoa pode participar, mas a preferência será dada para quem fizer parte de algum projeto de Iniciação Científica e afins.

Marque na agenda! O curso de Estatística para Climatologia com Python está marcado para o dia 26 de Abril, enquanto a próxima edição do curso de Índices Climáticos Extremos com Python ficará para o dia 3 de Maio. O horário de ambos será de 8h30 às 12h30 (Brasília).

Faça a sua inscrição e tenha acesso ao material de apoio completo, com Jupyter Notebooks e as gravações de vídeo, sem falar nos certificados de conclusão para você agregar ainda mais valor à sua formação profissional.

Veja o conteúdo programático completo de cada curso ao final do post e clique no botão abaixo para fazer a sua pré-inscrição pelo formulário. Participe dos dois cursos e também ganhe 10% OFF em todas as formas de pagamento. Até lá!

Inscreva-se aqui e participe dos cursos!

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