Compreender e interpretar dados meteorológicos é essencial para diversas aplicações, desde pesquisas climáticas até previsões operacionais. A programação é cada vez mais indispensável nesse processo, permitindo a análise eficiente de grandes conjuntos de dados. Pensando nisso, a Meteonorte traz mais uma oportunidade para quem deseja aprimorar essas habilidades, explorando métodos práticos para transformar dados brutos em informações valiosas.

O próximo curso da temporada é o retorno do Introdução à Análise de Dados Meteorológicos com Python, um dos mais clássicos e populares de todos do portfólio da Meteonorte.
O objetivo deste curso é mostrar na prática como você pode usar Python para aplicar técnicas de análise de dados meteorológicos, desde ao pré-processamento a gráficos estatísticos como climogramas, diagramas de dispersão, boxplots e muito mais.
E a campanha continua!
Mantendo o compromisso, novamente a Meteonorte vai disponibilizar 5 vagas gratuitas para estudantes de graduação em Meteorologia do Norte e Nordeste do Brasil que não participaram do IPCEC no mês passado. Para concorrer, escreva uma breve apresentação sobre você — fale da sua experiência dentro da Meteorologia até o momento — e envie o seu Currículo Lattes em PDF para o e-mail meteonorte@meteonorte.com até o dia 14/02. Qualquer pessoa pode participar, mas a preferência será dada para quem fizer parte de algum projeto de Iniciação Científica e afins.

Anote na agenda: a próxima edição do curso de Introdução à Análise de Dados Meteorológicos com Python está marcado para acontecer no sábado de Carnaval, como é uma tradição dos últimos anos, dia 1º de Março. O horário é o de sempre de todos os cursos, 8h30 às 12h30 (Brasília).
Faça a sua inscrição e tenha acesso a todo o material de apoio e ao fim receba o exclusivo certificado de conclusão para agregar ainda mais valor ao seu currículo e formação profissional.
E se você já participou de qualquer edição anterior do curso de Introdução ao Python Científico para Estudos Climáticos (IPCEC) e quer continuar o seu aprendizado, você tem 10% OFF em todas as formas de pagamento. Confira a seguir o conteúdo do curso e clique no botão abaixo para fazer a sua pré-inscrição pelo formulário. Até lá!

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