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Princípios de Monitoramento e Previsão do Tempo com Python - 1ª Edição

Observar, monitorar e prever o Tempo nunca foi tão importante como atualmente. Com a disponibilidade crescente de dados meteorológicos em escala global e regional, o desafio maior é transformar esse imenso volume de informações em conhecimento prático e que faça a diferença.


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Para ajudar a preencher essa lacuna, a Meteonorte está lançando a primeira edição do curso de Princípios de Monitoramento e Previsão de Tempo com Python o mais novo de todo o portfólio de cursos de Python até agora.


O principal objetivo deste curso é mostrar de forma prática como acessar bancos de dados meteorológicos abertos, processar arquivos com eficiência e construir análises e visualizações que ajudam a entender a Atmosfera em tempo real.


Vamos explorar diferentes fontes de dados fundamentais para quem precisa entender as condições atuais e futuras do Tempo, desde a visualização de imagens de satélite do GOES-19 e GOES-16, ao monitoramento de descargas elétricas com o Global Lightning Mapper (GLM) para acompanhar tempestades severas, além de alguns dos principais modelos de previsão numérica do Tempo disponíveis atualmente. Tudo isso de forma aplicada, com exemplos práticos em Python.


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Então marque na sua agenda e não fique de fora da primeira edição do curso online de Princípios de Monitoramento e Previsão de Tempo com Python, marcado para o dia 1º de Novembro, no horário tradicional de 8h30 às 12h30 (Brasília).


Ao participar, você também terá acesso a todo o material de apoio em formato de Jupyter Notebook, à gravação em vídeo da aula ao vivo e ainda receberá o seu exclusivo certificado de conclusão para agregar ainda mais valor à sua carreira.


Confira a ementa completa ao final do post para conhecer todos os temas que serão abordados durante o curso e clique no botão abaixo para fazer a sua pré-inscrição pelo formulário. Até lá!


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Meteonorte Meteorologia LTDA
Impact Hub Manaus, Sala E, Box 290.
Av. Ephigênio Salles, 1299. 69060-020
Manaus, Amazonas, Brasil.

 
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(92) 99520-5744

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