Do setor de Energias aos Extremos Climáticos: aplicações com Python
- meteonorte

- 5 de mai.
- 2 min de leitura
Compreender a relevância de dados meteorológicos e hidrológicos é cada vez mais crucial no setor de energias, especialmente quando se trata da geração de fontes renováveis. Em um cenário marcado por maior frequência de eventos climáticos extremos, saber processar e analisar variáveis relevantes para o setor torna-se fundamental para otimizar recursos, antecipar riscos e apoiar as tomadas de decisão.

Seguindo essa ideia, a Meteonorte está trazendo de volta neste ano o curso de Introdução à Análise de Dados de Energias com Python, em mais uma edição.
A proposta é apresentar, de forma prática, como você pode explorar bases de dados abertas do setor energético, com destaque para o portal do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), utilizando Python para refinar diversas aplicações com dados reais de importância para o setor.
Para complementar essa abordagem, a sequência continua com o retorno de mais uma edição do curso de Índices Climáticos Extremos com Python, que é reconhecidamente um dos mais clássicos da Meteonorte. O foco deste curso está na construção e análise de dezenas de índices climáticos, como o Standardized Precipitation Index (SPI) e os variados índices do ETCCDI, usando tanto dados de reanálises quanto de estações meteorológicas reais, permitindo uma leitura mais aprofundada dos extremos climáticos e seus impactos em diferentes setores.

Anote na sua agenda! A próxima edição do curso de Introdução à Análise de Dados de Energias com Python está marcada para o dia 30 de Maio, enquanto o curso de Índices Climáticos Extremos com Python será em 6 de Junho. O horário de ambos será de 8h30 às 12h30 (Brasília).
Faça a sua inscrição e tenha acesso ao material de apoio completo, com Jupyter Notebooks e as gravações de vídeo, sem falar nos certificados de conclusão para você agregar ainda mais valor à sua formação profissional.
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