Dataviz Interativo com Python
Criar um bom gráfico é tanto uma ciência quanto uma arte. Dataviz, ou visualização de dados, é a prática de apresentar informações baseadas em dados de maneira clara por meio de gráficos, tabelas e outras formas visuais. Em outras palavras, é um conjunto de habilidades essenciais em áreas como a própria meteorologia e a ciência de dados, pois fornece técnicas para comunicação visual de dados de forma acessível.
Esse é o tema do mais novo curso do catálogo da Meteonorte, Dataviz Interativo com Python, projetado com o objetivo de mostrar como você pode fazer gráficos de ótima qualidade usando o principal pacote de plotagem interativa em Python, o conceituado Plotly.
O Plotly é um dos principais pacotes de visualização interativa de dados em Python, com recursos que vão do básico ao avançado e sendo especialmente útil para criar gráficos de maneira fácil de entender e de se trabalhar.
Ao combinar Python com Plotly, você tem à disposição muitas ferramentas para criar visualizações dinâmicas em poucas linhas de código. Você também pode integrar facilmente seus gráficos em seu site ou aplicativo, permitindo que os usuários interajam com os dados de forma direta. E, como sempre, vamos explorar os conceitos de Dataviz e do pacote com séries temporais e conjuntos meteorológicos.
O conteúdo do curso vai abordar desde conceitos e gráficos básicos até técnicas mais avançadas e inovadoras. Tudo isso ema uma manhã, de forma online e, com o perdão do trocadilho, com aquela interatividade de sempre de todos os cursos da Meteonorte.
Marque na sua agenda! A primeira edição do curso de Dataviz Interativo com Python acontecerá no dia 29 de Abril, último sábado do mês, no horário de 8h30 às 12h30 (Brasília).
Então aproveite o momento para garantir o seu lugar logo nos primeiros dias! Para comemorar a primeiríssima edição desse novo curso, tem 10% de desconto em todas as formas de pagamento para quem se inscrever até o dia 7 de Abril! Veja a ementa do curso ao final do post e inscreva-se pelo formulário clicando no botão abaixo. Até lá!
