Estatística para Climatologia e CMIP6 na Nuvem
A caminhada do conhecimento continua firme nos cursos da Meteonorte, agora com mais uma sequência de cursos de ciência de dados climáticos com temática de alto nível.
Para começar, teremos a volta daquela ENOS-trip que foi sucesso nas edições anteriores. Será mais uma manhã pra conhecer como aplicar duas das técnicas mais refinadas em climatologia estatística avançada: Funções Ortogonais Empíricas, popularmente conhecida por EOF, em conjunto com a famosa Transformada Contínua de Ondeletas.
O passo seguinte fica com a volta do CMIP6 na Nuvem, o caçula do catálogo de cursos de Python da Meteonorte.
O CMIP6 na Nuvem é um curso dedicado a explorar o catálogo dos modelos climáticos que deram base ao novo relatório do IPCC (AR6) dentro do ambiente científico do Python. O foco principal será tratar das muitas nuances do CMIP6, falar de formas de acesso aos dados em nuvem (daí o nome), pré-processamento de modelos, projeções em cenários de aquecimento futuro e análise estatística de simulações em comparação a dados climáticos de reanálises.
Ambos os cursos são 100% práticos, então ter um conhecimento prévio em algum nível sobre a teoria de EOF, Wavelets e modelagem climática é útil, mas não é condição obrigatória.
Save the date! O curso de Estatística para Climatologia com Python acontecerá no dia 25 de Março, último sábado do mês. No sábado seguinte, dia 1 de Abril, será a vez do CMIP6 na Nuvem. O horário de ambos é tradicionalmente o mesmo, começando em 8h30 às 12h30 (BRT).
Interaja ao vivo, participe e tenha acesso a todo o material de apoio em forma de Jupyter Notebooks e gravações de vídeo para consultar sempre que quiser. Agregue mais valor ao seu currículo e à sua carreira com os seus novos certificados. Veja as ementas ao final do post e inscreva-se pelo formulário clicando no botão abaixo. Até lá!
